타임트리

LLM에 Tool을 binding 해서 LLM이 tool_calls를 생성했을 때, 적절한 arguments를 사용해 해당 tool을 실행하도록 하는 ToolNode에 대해 자세히 알아보자. 방금 작성한 그대로 로직을 작성할 수도 있지만(참고 - [LangGrpah] Tool Binding), LangGraph는 ToolNode를 사전 정의(pre-built)해서 제공한다. 내부적으로는 LLM에게 tool의 목록을 전달하고 (bind_tools), LLM이 사용자의 질문을 기반으로 tool 실행이 필요하다고 판단하면 해당 tool의 이름과 arguments를 반환한다. 그러면 해당 tool과 arguments로 함수를 실행하게 된다. 이때 tool list를 갖고, LLM이 반환한 tool_calls를 ..

AgentExecutor는 While Loop!  랭체인이 제공하는 모듈인 에이전트는 일종의 동적 Chain으로 ReAct 기반 프롬프트로부터 action을 정하고 tool을 활용하며 상호작용할 수 있도록 한다. 예를 들어, 주어진 문자열의 길이를 반환하는 함수를 Tool로 사용하는 Agent를 만들고, 수행하면 다음과 같다.# zero-shot ReAct Agent example@tooldef get_text_length(text: str) -> int: """주어진 문자열의 길이를 반환하는 함수""" text = text.strip("'\n") return len(text)if __name__ == "__main__": llm = ChatOpenAI() prompt = hu..