타임트리

기존까지는 graph를 stream 메서드로 실행하며, interrupt_before 혹은 interreupt_after 옵션으로 Tool Node가 호출되는지 여부에 따라 항상 중단시켰다. 그런데 만약 LLM이 직접 판단해서 필요한 경우 사람의 도움을 요청하도록 하고 싶다면 어떻게 해야할까? LLM이 사람의 개입이 필요할지에 대한 판단을 직접 내리도록 하는 방법 중 하나는 human 노드를 정의하고 해당 노드에 방문할 때는 항상 중단시키도록 하는 것이다. 대신, 이전 노드에서 다음 스텝으로 human node 로 갈지말지에 대한 판단은 HumanAssistance 도구를 LLM이 호출하는지로 판단하도록 한다.human 노드를 추가하고, 이 노드에서는 항상 중단LLM이 HumanAssistance too..

LangGraph는 기존의 Naive RAG 나 Advance RAG와는 달리 노드 단위로 흐름을 조절할 수 있다.특히 노드를 기준으로 중간에 interrupt를 걸 수 있다. (interrupt_before, interrupt_after)이러한 기능을 활용해서 중간에 사람이 개입하여 판단할 수 있도록 만들 수 있다!왜 human-in-the-loop 이 필요하지?Agent를 전적으로 신뢰할 수 없을 때, 사람이 개입해야 할 필요가 있다.일부 작업에 대해서는 의도대로 실행되고 있는지 확인하기 위해 실행하기 전 사람이 직접 개입하여 "승인" 절차를 도입하고 싶을 수 있다. 이번에는 이전까지 살펴봤던 검색 Tool을 가진 그래프를 활용하고 LLM이 생성한 검색 쿼리가 적절한지 판단하도록 만들어보자.(Lang..